【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能(AI)正不斷滲透到各個行業(yè)，制藥領(lǐng)域亦不例外。國內(nèi)藥企紛紛敏銳捕捉到這一技術(shù)浪潮帶來的機遇，積極投身于 AI 應(yīng)用的探索與實踐，東北制藥便是其中的典型代表。?
 

　　4 月 17 日，東北制藥召開人工智能應(yīng)用啟動大會，這也標(biāo)志著這家老牌藥企，就此踏入人工智能深度應(yīng)用的嶄新時代。早在今年 2 月，東北制藥便精心組建了 DeepSeek 技術(shù)攻關(guān)小組，旨在借助 AI 技術(shù)攻克生產(chǎn)經(jīng)營過程中的諸多痛點與堵點難題。其在原料藥生產(chǎn)線上，通過 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)分析模型，成功識別出6項具價值的可優(yōu)化點位；運用智能算法對排產(chǎn)進行優(yōu)化后，單條生產(chǎn)線每月便能減少3萬元的能源費用支出；銷售端借助數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠迅速剖析、準(zhǔn)確掌握終端銷售狀態(tài)，加速對異常銷售情況的分析進程，從而快速做出市場決策。?
 

　　不僅是東北制藥，國內(nèi)眾多藥企都在 AI 領(lǐng)域積極布局，展現(xiàn)出蓬勃的創(chuàng)新活力。恒瑞醫(yī)藥曾明確提及，將 “AI+” 技術(shù)深度融入新藥研發(fā)與臨床試驗環(huán)節(jié)，全力推動產(chǎn)品與臨床開發(fā)的差異化創(chuàng)新。恒瑞與人工智能公司展開深度合作，并在企業(yè)內(nèi)部精心構(gòu)建AI輔助藥物設(shè)計平臺，未來還計劃通過 “引進加自研” 的方式，持續(xù)完善與拓展該平臺。
 

　　復(fù)星醫(yī)藥同樣早早關(guān)注到AI在醫(yī)藥研發(fā)、服務(wù)等領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景，目前已開展多個相關(guān)應(yīng)用項目。在藥物發(fā)現(xiàn)方面，公司攜手英矽智能，共同推進全球范圍內(nèi)的 AI 藥物研發(fā)項目。
 

　　一品紅也認為，AI輔助新藥研發(fā)將成為未來創(chuàng)新藥研發(fā)的關(guān)鍵發(fā)展方向之一，其持股的阿爾法分子科技專注于AI輔助新藥研發(fā)領(lǐng)域，目前已成功獲得投資機構(gòu)的 A 輪投資。此外，華東醫(yī)藥、石藥集團等藥企也紛紛傳出與人工智能藥物研發(fā)公司建立合作開發(fā)伙伴關(guān)系的消息。?
 

　　AI 技術(shù)在制藥行業(yè)的應(yīng)用場景非常廣泛，貫穿藥物研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及管理等各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在藥物研發(fā)這一充滿挑戰(zhàn)與不確定性的領(lǐng)域，AI 技術(shù)的優(yōu)勢尤為顯著。傳統(tǒng)藥物研發(fā)往往面臨著名的 “雙十” 魔咒，即需要耗費長達 10 年的時間以及高達 10 億美元的巨額資金，且藥物臨床試驗成功率平均僅在十分之一左右。AI 技術(shù)的介入有望打破這一困境。通過大數(shù)據(jù)分析與 AI 模擬實驗，藥企能夠?qū)λ幬锱R床實驗成功率進行更為準(zhǔn)確的預(yù)判，從而大幅降低研發(fā)失敗風(fēng)險，有效縮短新藥研發(fā)轉(zhuǎn)化周期。有研究數(shù)據(jù)顯示，AI 技術(shù)的應(yīng)用可使藥物設(shè)計時間縮短 70%，藥物設(shè)計成功率提升 10 倍。
 

　　如在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI 技術(shù)助力藥企打造數(shù)字孿生工廠，實現(xiàn)全流程智能化控制。以東北制藥為例，其大型吡拉西坦智能化生產(chǎn)線在實施智能化改造后，產(chǎn)線的各項生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動控制，生產(chǎn)過程穩(wěn)定、公開透明且可追溯。不僅產(chǎn)品質(zhì)量顯著提升，產(chǎn)能充分釋放，產(chǎn)量提高10%，生產(chǎn)操作人員更是減少近40%，企業(yè)運營成本大幅降低。同時，通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺，打通各裝置間的橫向數(shù)據(jù)壁壘，并利用 MES 平臺將生產(chǎn)業(yè)務(wù)與管理業(yè)務(wù)深度融合，實現(xiàn)縱向的全業(yè)務(wù)銜接和數(shù)據(jù)貫通，巨大地提升了生產(chǎn)效率與管理水平。?
 

　　隨著 AI 技術(shù)在國內(nèi)制藥企業(yè)的深入應(yīng)用，整個制藥行業(yè)正迎來深刻變革。AI 技術(shù)不僅為藥企提供了提高效率、降低成本、提升創(chuàng)新能力的有力工具，更推動著行業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化、高效化方向邁進。盡管目前 AI 制藥仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可靠性、法規(guī)監(jiān)管等，但隨著技術(shù)的不斷進步與完善，以及政策的大力支持，AI將為國內(nèi)制藥行業(yè)注入源源不斷的創(chuàng)新活力，成為推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。
 

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