【制藥網 行業(yè)動態(tài)】隨著AI藥物發(fā)現技術持續(xù)迭代，AI有望在分子結構設計上取得更優(yōu)結果，并進一步縮短研發(fā)周期，提升研發(fā)效率。如今大型制藥公司越來越清晰地認識到AIDD的戰(zhàn)略價值。
 

　　根據梳理，近期全球AI制藥領域迎來多起重要事件。其中，今年9月9日，禮來宣布將推出人工智能與機器學習平臺TuneLab，該平臺將向生物技術企業(yè)開放基于其多年研究數據訓練的AI藥物發(fā)現模型。禮來表示，此次發(fā)布的AI模型包含耗資逾10億美元獲得的專有數據。
 

　　據悉，TuneLab頭批開放了18個模型，其中12個專注于小分子屬性預測，6個專注于抗體開發(fā)。更多模型將陸續(xù)上線，包括禮來科學家已在使用的、與Insitro聯(lián)合開發(fā)具備AI能力的體內預測模型。目前，已有十余家貢獻訓練數據的小型生物科技公司可免費使用這些模型。
 

　　從戰(zhàn)略角度看，禮來與小型生物科技公司雙方都將受益于數據網絡效應。隨著多樣化合作伙伴數據通過聯(lián)邦訓練不斷匯入，共享模型將能夠覆蓋更廣泛的化學物質領域，從而提供更優(yōu)異的預測能力，同時避免重復建設基礎設施。禮來還可借此增強平臺黏性、擴大合作生態(tài)，獲得額外競爭優(yōu)勢。
 

　　同在9月，諾華與MonteRosaTherapeutics達成一項新合作，雙方將攜手開發(fā)用于治療免疫介導疾病的新型降解劑。Monte Rosa有資格獲得最高達57億美元的款項。
 

　　據悉，Monte Rosa的QuEEN™(定量工程化消除新底物)發(fā)現引擎融合了AI引導的化學技術、多樣化的化學庫、結構生物學和蛋白質組學，能夠合理設計出具有很高選擇性的分子膠降解劑。分子膠降解劑作為小分子蛋白質降解劑，有望治療包括其他降解劑在內的多種治療方式難以應對的疾病，目前該公司已構建起分子膠降解劑管線，覆蓋自身免疫性和炎癥性疾病、腫瘤學等多個領域。
 

　　今年8月，禮來還與Superluminal達成一項潛在總價值達13億美元的戰(zhàn)略合作協(xié)議，將通過人工智能(AI)開發(fā)小分子藥物，治療肥胖和其他心臟代謝疾病。
 

　　根據協(xié)議，禮來獲得了開發(fā)和商業(yè)化通過Superluminal的人工智能平臺確定的候選藥物的獨家權利，該平臺專注于G蛋白偶聯(lián)受體(GPCR)。GPCR是一種參與多種生理功能的蛋白質，如代謝、細胞生長和免疫調節(jié)。該協(xié)議與禮來公司加強其在肥胖治療市場的戰(zhàn)略一致，該市場預計在未來十年內將達到1500億美元。
 

　　此外，6月份，阿斯利康還曾與石藥集團達成戰(zhàn)略合作，聚焦AI驅動的藥物研究。據悉，石藥集團將利用其AI引擎雙輪驅動的高效藥物發(fā)現平臺開展研究。該平臺運用AI技術分析靶向蛋白與現有化合物分子的結合模式，并進行針對性優(yōu)化，旨在篩選出高效且具有優(yōu)異開發(fā)潛力的小分子。
 

　　隨著 AI 藥物發(fā)現技術(AIDD)的持續(xù)迭代，其將展現出巨大的潛力，不僅將顯著縮短研發(fā)周期，更能大幅提升研發(fā)效率，成為破解傳統(tǒng)藥物研發(fā)高成本、高風險、低效率困境的關鍵突破口。制藥公司也越來越清晰地認識到AIDD的戰(zhàn)略價值。
 

　　據悉，在國內市場，藥企也積極加碼布局AI技術。如9月24日，晶泰科技與百誠醫(yī)藥宣布簽訂合作意向書。根據合作意向書，百誠醫(yī)藥將委托晶泰科技，利用其“AI+機器人”平臺開展新藥研發(fā)工作；晶泰科技將委托百誠醫(yī)藥開展藥學研究等研發(fā)工作。雙方還計劃針對疼痛、嗜睡、腫瘤、自免、眼科等多個疾病領域尚未滿足的臨床需求，借助晶泰科技的AI藥物研發(fā)平臺，共同推進創(chuàng)新藥管線的研發(fā)與孵化，并擇機成立合資公司，探索更廣領域的商業(yè)合作。
 

　　此外，恒瑞等頭部醫(yī)藥企業(yè)也在不斷開拓AI藥物研發(fā)平臺，而深度智耀、晶泰科技、劑泰科技等一眾企業(yè)崛起，這些都成為中國AI制藥全球競爭力的縮影。有數據預測，2025-2028年，中國AI制藥市場規(guī)模將由12.1億元增加至58.6億元，年復合增速達68.3%。
 

　　無論是全球大型藥企的戰(zhàn)略布局，還是國內企業(yè)的積極探索，其都清晰地表明，AI 藥物發(fā)現技術(AIDD)正從技術探索走向實際應用，逐步成為藥物研發(fā)的核心驅動力。隨著技術的不斷成熟，AIDD 將進一步打破傳統(tǒng)藥物研發(fā)的瓶頸，在分子設計、靶點篩選、臨床試驗預測等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮更大作用，推動醫(yī)藥行業(yè)向更高效、更精準、更低成本的方向發(fā)展。未來，隨著更多企業(yè)加入 AI 制藥領域，行業(yè)內的合作與競爭將愈發(fā)激烈，技術創(chuàng)新速度也將不斷加快。
 

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