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AI將重構(gòu)創(chuàng)新藥研發(fā)格局!禮來(lái)、阿斯利康等密集宣布新動(dòng)態(tài)

2026年01月15日 11:38:11來(lái)源:制藥網(wǎng)點(diǎn)擊量:33346

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  【制藥網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】在創(chuàng)新藥研發(fā)“雙十定律”的長(zhǎng)期桎梏下,人工智能技術(shù)的介入正成為破局關(guān)鍵。隨著人工智能在創(chuàng)新藥領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)推廣,部分醫(yī)藥頭部已經(jīng)圍繞人工智能進(jìn)行深入的布局。近期,包括禮來(lái)、阿斯利康等頭部藥企也再宣布AI制藥的布局動(dòng)態(tài)。
 
  如阿斯利康近日宣布收購(gòu)生物醫(yī)學(xué)人工智能公司Modella AI,雙方將擴(kuò)大現(xiàn)有合作,共同推進(jìn)多模態(tài)AI基礎(chǔ)模型和AI代理在阿斯利康全球腫瘤產(chǎn)品組合中的應(yīng)用。收購(gòu)?fù)瓿珊螅琈odella AI的生成式和智能體AI平臺(tái)將整合到阿斯利康的腫瘤藥物研發(fā)體系中,助力加速臨床開發(fā)。
 
  資料顯示,Modella AI的核心在于多模態(tài)基礎(chǔ)模型(Foundation Models)。傳統(tǒng)的計(jì)算化學(xué)是“看圖說(shuō)話”,給個(gè)結(jié)構(gòu),算個(gè)性質(zhì)?;A(chǔ)模型不同,它在吞噬海量的基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和臨床表型數(shù)據(jù)后,構(gòu)建了一套關(guān)于生命系統(tǒng)的“底層語(yǔ)言”。在腫瘤藥物研發(fā)里,這解決了頭疼的非線性問(wèn)題。人體不是簡(jiǎn)單的加減法。多模態(tài)AI能同時(shí)理解基因突變和蛋白空間構(gòu)象的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。
 
  除了阿斯利康,近日禮來(lái)和英偉達(dá)宣布,將成立一家專注于藥物開發(fā)的聯(lián)合創(chuàng)新 AI 實(shí)驗(yàn)室。該 AI 實(shí)驗(yàn)室將以舊金山灣區(qū)為基地,計(jì)劃于今年上半年即投入運(yùn)營(yíng),雙方將圍繞基礎(chǔ)設(shè)施和科研項(xiàng)目,在未來(lái) 5 年內(nèi)最高共同投資 10 億美元。
 
  禮來(lái)和英偉達(dá)兩家公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,計(jì)劃匯聚學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、AI 研究人員及工程師,組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),在聯(lián)合創(chuàng)新 AI 實(shí)驗(yàn)室中生成大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù),打造能夠?qū)嵸|(zhì)性提升藥物研發(fā)效率的高性能 AI 模型。
 
  該AI 實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)設(shè)施將基于英偉達(dá)面向生物醫(yī)藥領(lǐng)域推出的 NVIDIA BioNeMo 以及下一代 AI 平臺(tái) NVIDIA Vera Rubin 架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建,借此加速藥物研發(fā)與生產(chǎn)進(jìn)程,縮短藥物從開發(fā)到上市的時(shí)間,并使其具備可復(fù)制、可放大的規(guī)?;芰Α6Y來(lái)相關(guān)人士表示,禮來(lái)龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和科學(xué)知識(shí),與英偉達(dá)在計(jì)算能力和模型構(gòu)建方面的專業(yè)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,有望改變既有的藥物研發(fā)方式。
 
  頭部藥企的密集布局,背后是AI技術(shù)為創(chuàng)新藥研發(fā)帶來(lái)的價(jià)值。從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看,阿斯利康與禮來(lái)的布局并非個(gè)例,羅氏、諾華等藥企均已重金加碼AI制藥領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)在藥物研發(fā)的滲透,從早期發(fā)現(xiàn)到臨床開發(fā)再到生產(chǎn)制造,創(chuàng)新藥研發(fā)有望提速。
 
  業(yè)內(nèi)表示,人工智能與創(chuàng)新藥的深度融合,正開啟醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的全新篇章。阿斯利康的收購(gòu)與禮來(lái)的跨界合作,不僅彰顯了頭部企業(yè)的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見,更預(yù)示著AI將成為未來(lái)藥物研發(fā)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,AI有望破解創(chuàng)新藥研發(fā)的效率困境,為患者帶來(lái)更多更優(yōu)異的藥物,推動(dòng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
 
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